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 | 아이템/콘텐츠의 특성 상세 분석 |
 | 이력 데이터를 통한 사용자 취향 분석 |
 | 초개인화 맞춤 추천 |
홈화면 추천
초개인화 AI가 고객 취향을 반영해 홈 화면에서 맞춤 상품을 제안하여,
첫 순간부터 관심을 끌고 재방문율을 높입니다.
상세페이지 연관 추천
관심 상품과 잘 어울리는 상품을 취향 기반으로 제안하여,
객단가 상승과 연관 카테고리 매출 확대를 이끕니다.
장바구니 추천
구매 직전, 함께 구매하면 좋은 상품을 추천하여,
체류시간 증대와 구매 전환율 향상에 기여합니다.
기존의 Collaborative Filtering 방식 |
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Ontology 기반 Contents based filtering |
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취향 분석 기반의 고성능 초개인화 추천 제공 |
기존의 Collaborative Filtering 방식 |
비회원 대상이 싫어하는 아이템/상품이 추천되거나 기존 고객에게 계속 동일/유사한 추천만 반복되는 문제 |
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Hybrid Recommendation 방식 |
비회원 신제품 등 과거 이력 데이터가 없는 경우에도 개인화 추천 가능, 상품/콘텐츠 상세 분석 기반 추천 이유 설명을 통한 초개인화 추천 가능 |
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기존의 Collaborative Filtering 방식 |
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Ontology 기반 Contents based filtering |
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취향 분석 기반의 고성능 초개인화 추천 제공 |
기존의 Collaborative Filtering 방식 |
비회원 대상이 싫어하는 아이템/상품이 추천되거나 기존 고객에게 계속 동일/유사한 추천만 반복되는 문제 |
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Hybrid Recommendation 방식 |
비회원 신제품 등 과거 이력 데이터가 없는 경우에도 개인화 추천 가능 상품/콘텐츠 상세 분석 기반 추천 이유 설명을 통한 초개인화 추천 가능 |
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 | 웰니스 큐레이션 |
 다이어트·건강식 맞춤 식단 추천 | |
| 건강기능식품 맞춤 추천 | |
| 운동 및 케어 서비스 맞춤 추천 | |
| 검진/검사 맞춤 추천 | |
 | 콘텐츠 큐레이션 |
| 모바일앱 개인화 콘텐츠 추천 | |
| 모바일앱 맞춤광고 추천 | |
| 광고 플랫폼 집행 최적화 추천 | |
| 분석 기반 매칭/최적화 추천 | |
